Aufgaben: 

• Von der Theorie direkt in die Praxis: Sie analysieren den Einsatz von KI-Tools in unserer Softwareentwicklung und entwickeln ein Messkonzept, um deren Einfluss auf Effizienz, Effektivität und Codequalität systematisch zu bewerten
• Erarbeitung einer Baseline: Erhebung des Ist-Zustands unserer Entwicklungsprozesse als Vergleichsgrundlage für die KI-gestützte Arbeit
• Evaluation von KI-Coding-Assistenten: Untersuchung, wie Tools wie KI-Coding-Assistenten die Arbeit unserer Entwickler beeinflussen – von der Code-Generierung über Testing bis hin zu Security-Scans
• Governance & Qualitätskontrolle: Entwicklung von Empfehlungen für den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
• Datenerhebung und -auswertung: Durchführung qualitativer und quantitativer Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse
• Einbringung eigener Ideen und selbstständige Weiterentwicklung des Messkonzepts im interdisziplinären Austausch mit unseren DevOps- und Entwickler-Teams

Profil: 

• Student (m/w/d) aus dem Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
• Interesse an DevOps/DevSecOps-Prozessen, CI/CD-Pipelines und modernen Softwareentwicklungsmethoden
• Grundlegendes Verständnis für KI/Machine Learning und deren Anwendung in der Softwareentwicklung
• Affinität zu Datenanalyse und DevOps-Metriken
• Teamfähigkeit sowie Engagement und gute Kommunikationsfähigkeit
• Hohe Eigenmotivation und selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Analytisches Denken und lösungsorientiertes Handeln
• Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrungen mit Git, CI/CD-Tools und Datenanalyse-Tools von Vorteil